A jóslás algoritmusa

2014 augusztusában a hálózatkutató Alessandro Vespignani váratlan telefonhívást kap: példátlan járvány pusztít Guineában, amely hamarosan a világ többi részén is szétterjedhet. A vírus nevét ma már mindenki ismeri: ebola. Vespignani és csapata rákapcsolódik egy szuperszámítógépre, és algoritmusoknak, valamint szimulációknak köszönheten sikerül a vírus terjedését hónapokkal elre megjósolni.

Az idk hajnala óta megszállottan igyekszünk megjövendölni az elkövetkezend eseményeket. Mi történne, ha lehetséges lenne jó elre látni nem pusztán az olyan jelenségeket, mint az idjárás, hanem egész életünket? Az új, mesterséges jövendmondók már ezt teszik.

Alessandro Vespignani jövendmondó tudományával nem bízza magát a természet jelzéseire a datifikálás matematikai módszereit alkalmazza. És hogy kik látják t el adatokkal? Mi magunk. A bankkártyánkkal kiegyenlített összegek elárulják, mit engedhetünk meg magunknak, és hogy mi tetszik nekünk. Az okostelefonunkba beépített GPS rögzíti minden helyváltozatásunkat, a Facebookban lév algoritmus megtanulja, milyen az ízlésünk filmek és zene, divat és ételek tekintetében, st, a megszerzett adatok birtokában képes kikövetkeztetni, kire szavazunk majd a következ választáson.

A mindenfelé széthintett információk jelentik a kiindulási pontot, a forrást, amelybl a jöv szimulációja érdekében meríteni lehet. Olyan fontos jelenségek megjövendölésére lehetünk ezáltal képesek, mint a világméret járványok, a háborúk, a gazdasági és politikai összeomlások, vagy épp a természeti katasztrófák. A jóslás algoritmusa nem azt árulja el, mindez hogyan következhet be egy napon, hanem arról számol be, hogy miként mködik ez meg már most is anélkül, hogy tudomást szereznénk róla.

2014 augusztusában a hálózatkutató Alessandro Vespignani váratlan telefonhívást kap: példátlan járvány pusztít Guineában, amely hamarosan a világ többi részén is szétterjedhet. A vírus nevét ma már mindenki ismeri: ebola. Vespignani és csapata rákapcsolódik egy szuperszámítógépre, és algoritmusoknak, valamint szimulációknak köszönheten sikerül a vírus terjedését hónapokkal elre megjósolni.

Az idk hajnala óta megszállottan igyekszünk megjövendölni az elkövetkezend eseményeket. Mi történne, ha lehetséges lenne jó elre látni nem pusztán az olyan jelenségeket, mint az idjárás, hanem egész életünket? Az új, mesterséges jövendmondók már ezt teszik.

Alessandro Vespignani jövendmondó tudományával nem bízza magát a természet jelzéseire a datifikálás matematikai módszereit alkalmazza. És hogy kik látják t el adatokkal? Mi magunk. A bankkártyánkkal kiegyenlített összegek elárulják, mit engedhetünk meg magunknak, és hogy mi tetszik nekünk. Az okostelefonunkba beépített GPS rögzíti minden helyváltozatásunkat, a Facebookban lév algoritmus megtanulja, milyen az ízlésünk filmek és zene, divat és ételek tekintetében, st, a megszerzett adatok birtokában képes kikövetkeztetni, kire szavazunk majd a következ választáson.

A mindenfelé széthintett információk jelentik a kiindulási pontot, a forrást, amelybl a jöv szimulációja érdekében meríteni lehet. Olyan fontos jelenségek megjövendölésére lehetünk ezáltal képesek, mint a világméret járványok, a háborúk, a gazdasági és politikai összeomlások, vagy épp a természeti katasztrófák. A jóslás algoritmusa nem azt árulja el, mindez hogyan következhet be egy napon, hanem arról számol be, hogy miként mködik ez meg már most is anélkül, hogy tudomást szereznénk róla.

Dettagli