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Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.

Dettagli

Generi Scienza e Tecnica » Matematica

Editore Wiley

Formato Ebook con Adobe DRM

Pubblicato 18/05/2016

Lingua Inglese

EAN-13 9781119186861

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Causal Inference in Statistics
 

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