Modellierungsmoglichkeiten von Ungewissheit bei Ungultigkeit der Kolmogoroffschen Axiome (possibilitats- und fuzzy-set-theoretischen Ansatze

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL - Unternehmensfuhrung, Management, Organisation, Note: 1,0, Otto-von-Guericke-Universitat Magdeburg (Fakultat fur Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Einfuhrung Taglich werden wir mit neuen Problemen konfrontiert, seien es private oder berufliche Probleme. Um diese Probleme losen zu konnen, mussen wir Entscheidungen treffen. Entscheidungen sind somit ein zentraler Bestandteil unseres taglichen Lebens. Die Entscheidung ist als Wahlakt zwischen mehreren sich gegenseitig ausschließenden Handlungsalternativen definiert und dient zur Verfolgung zukunftiger Ziele(1). Voraussetzung fur eine Entscheidung sind Informationen bezuglich Handlungs-alternativen, Umweltzustanden und Ergebnissen, sowie deren Eintrittswahrscheinlichkeiten. Ein Entscheidungstrager verfugt aber fast nie uber vollstandige Informationen seiner zukunftigen Entscheidung. Somit konnen Konflikte entstehen, wenn Entscheidungsprobleme nicht nach dem klassischen Muster der Wahrscheinlichkeitstheorie modelliert werden . In der vorliegenden Arbeit wollen wir verschiedene Moglichkeiten betrachten, wie man mit ungenauen Informationen umgehen und solche Probleme unscharfer Informationen modellieren kann. Im folgenden werden wir vorerst die allgemeinen methologischen Grundlagen erlautern. Anschließend werden wir zwei Ansatze kennenlernen, die fur die Verarbeitung unscharfer Informationen entwickelt wurden. Ersterer Ansatz wird die Fuzzy-Theorie sein, welche unscharfe Informationen uber eine Zugehorigkeitsfunktion modelliert. Der zweite Ansatz stellt die Possibilitatstheorie dar, die die Moglichkeit der Zugehorigkeit von Ereignissen in den Vordergrund stellt. Aber zunachst wollen wir auf die methologischen Grundlagen eingehen. [...] _____ 1) Vgl. Kahle (1997) S.9 sowie Vorlesungsskript (2001) Anlage 3

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