Das Active Contour-Modell, das oft als Schlangen bezeichnet wird, ist ein Framework im Bereich Computer Vision, das ursprunglich von Michael Kass eingefuhrt wurde , Andrew Witkin und Demetri Terzopoulos. Sein Zweck besteht darin, ein Objekt aus einem zweidimensionalen Bild zu skizzieren, das moglicherweise Rauschen enthalt. Objektverfolgung, Formerkennung, Segmentierung, Kantenerkennung und Stereo-Matching sind nur einige der Anwendungen, die Schlangen in großem Umfang nutzen. Das Schlangenmodell wird im Bereich Computer Vision immer beliebter.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen :
Kapitel 1: Aktives Konturmodell
Kapitel 2: Verallgemeinerter Satz von Stokes
Kapitel 3: Potenzieller Fluss
Kapitel 4: Del
Kapitel 5: Lagrange-Multiplikator
Kapitel 6: Variationsrechnung
Kapitel 7: Laplace-Operator
Kapitel 8: Greensche Funktion
Kapitel 9: Kovariante Ableitung
Kapitel 10: Tensorrechnung
(II) Beantwortung der haufigsten offentlichen Fragen zur aktiven Kontur.
( III) Beispiele aus der Praxis fur den Einsatz von Active Contour in vielen Bereichen.
Fur wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die uber Grundkenntnisse oder Informationen fur jede Art von Active Contour hinausgehen mochten.