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Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions - Kesra Nermend
Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions - Kesra Nermend

Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions

Kesra Nermend
pubblicato da Springer Nature Switzerland

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A new era is emerging in which a group of quantitative methods featuring characteristics of multidimensional comparative analysis (MCA) and multi-criteria decision-making analysis (MCDA) can be used to automate objective decision-making processes. This book introduces the character of the criteria (desirable, non-desirable, motivating, demotivating, and neutral) to MCDA and MCA methods. It presents the author's own developed methods, the preference vector method (PVM), for solving multi-criteria problems in decision making; and, vector measure construction method (VMCM), which is dedicated to solving typical problems in the field of multidimensional comparative analysis. All methods are explained step by step with relevant examples, primarily in the fields of economics and management.

Dettagli down

Generi Economia Diritto e Lavoro » Management » Studi generali » Tecniche di management » Economia » Econometria e statistica economica » Filosofia e teoria dell'economia

Editore Springer Nature Switzerland

Formato Ebook con Adobe DRM

Pubblicato 31/10/2023

Lingua Inglese

EAN-13 9783031405389

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