Neuroinformática

Qué es la neuroinformática

Los campos de la informática y la neurología se han combinado para establecer la disciplina de la neuroinformática. El procesamiento de datos e información en el campo de la neurociencia utilizando redes neuronales artificiales se conoce como neuroinformática. Hay tres áreas principales en las que se debe utilizar la neuroinformática, y son las siguientes: la creación de modelos informáticos del sistema nervioso y los procesos que tienen lugar en el cerebro. la creación de herramientas para analizar y modelar datos del campo. de la neurociencia, la creación de herramientas y bases de datos para la gestión y el intercambio de datos del campo de la neurociencia en todos los niveles de análisis,

Cómo se beneficiará

(I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Neuroinformática

Capítulo 2: Neurociencia

Capítulo 3: Carga mental

Capítulo 4: Neurociencia computacional

Capítulo 5: Computación bioinspirada

Capítulo 6: Ingeniería neuromórfica

Capítulo 7: Terry Sejnowski

Capítulo 8: Red neuronal

Capítulo 9: Instituto Krasnow de estudios avanzados

Capítulo 10: Computación neuronal

Capítulo 11: Proyecto Blue Brain

Capítulo 12: Coord Internacional de Neuroinformática Inating Facility

Capítulo 13: Proyecto Cerebro Humano

Capítulo 14: Coordinador de simulación múltiple

Capítulo 15: Simulación del cerebro

Capítulo 16 : Informática

Capítulo 17: Modelos de redes del sistema nervioso

Capítulo 18: Resumen del mapeo cerebral

Capítulo 19: Upinder Singh Bhalla

Capítulo 20: Codificación predictiva

Capítulo 21: Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre neuroinformática.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la neuroinformática en muchos campos.

(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de las tecnologías de la neuroinformática.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de neuroinformática .

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