Orientiertes Gradienten-Histogramm

Was ist ein Histogramm orientierter Gradienten?

In den Bereichen Computer Vision und Bildverarbeitung ist das Histogramm orientierter Gradienten (HOG) ein Merkmalsdeskriptor, der fur diesen Zweck verwendet wird der Objekterkennung. Diese Technik wird verwendet, um die Anzahl der Instanzen der Gradientenausrichtung zu zahlen, die in bestimmten Bereichen eines Bildes auftreten. Diese Technik ist vergleichbar mit Kantenorientierungs-Histogrammen, skaleninvarianten Merkmalstransformationsdeskriptoren und Formkontexten; Sie unterscheidet sich jedoch von diesen Methoden dadurch, dass sie auf einem dichten Gitter aus gleichmaßig verteilten Zellen berechnet wird und eine uberlappende lokale Kontrastnormalisierung verwendet, um ein hoheres Maß an Genauigkeit zu erreichen.

Wie Sie wollen Nutzen

(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Histogramm orientierter Verlaufe

Kapitel 2: Kantenerkennung

Kapitel 3: Skaleninvariante Feature-Transformation

Kapitel 4: Beschleunigte robuste Features

Kapitel 5: GLOH

Kapitel 6: Lokale binare Muster

Kapitel 7: SCHNELL ausgerichtet und KURZ gedreht

Kapitel 8: Boosting (maschinelles Lernen)

Kapitel 9: Bildsegmentierung

Kapitel 10: Objekterkennung

(II) Beantwortung der haufigsten offentlichen Fragen zum Histogramm mit orientierten Farbverlaufen.

(III) Beispiele aus der Praxis fur die Verwendung des Histogramms mit orientierten Farbverlaufen in vielen Bereichen .

Fur wen sich dieses Buch eignet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die uber das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen mochten jede Art von Histogramm mit orientierten Farbverlaufen.

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