Python ile Veri Bilimi

Python ile Veri Bilimi

Yapay örenme algoritmalar, yapay sinir alar, betimsel analiz, veri görselletirme ve daha fazlasn,
veri biliminin en yaygn dilinde örenin!

Veri bilimi, temel olarak istatistik ve bilgisayar programlama becerilerini bir araya getiren disiplinler aras bir
alan olarak düünülebilir. Veri biliminde, istatistiksel analiz ve modelleme yöntemleri ile etkin bilgisayar
algoritmalarn bir arada kullanmaya çallr.
Python, son yllarda en çok kullanlan dillerden birisi haline gelmitir. Bunun önemli sebeplerinden birisi,
Python'da veri bilimi için kullanlabilecek kütüphanelerin çokluu. Google bata olmak üzere, büyük firmalarn
analitik çalmalar için Python'u tercih etmelerinin de bu dile gösterilen ilginin artmasna olan katks
yadsnamaz. Diyebiliriz ki Python'u bu kadar önemli ve gözde klan, aslnda veri biliminin yükselii olmutur.
Bu kitap, üç ksmdan olumaktadr: Programlama, Veri Analizi ve Yapay Örenme.
lk ksmda Python ile programlamann temelleri yer almaktadr. Veri bilimi ve yapay örenmeye hiç ilginiz yoksa
dahi sadece ilk bölümü çalarak Python'a giri yapabilir veya balangç seviyesindeki bilginizi orta düzeye
tayabilirsiniz.
kinci ksmda Python'da en çok kullanlan veri analizi ve veri görselletirme kütüphaneleri tantlmaktadr. Bu
kütüphaneleri örenmek, Python'u veri biliminde kullanmay hedefleyen herkes için son derece gereklidir.
Üçüncü ksmda ise istatistiksel analiz ve en çok kullanlan yapay örenme yöntemleri ile bunlarn Python'daki
uygulamalar yer almaktadr. Yazar bu konular hiç bilmeyen okuyucunun dahi anlayabilecei basitlikte
anlatmaya çalrken her konunun uygulamasna dair farkl örnekler vererek okuyucuyu skmamaya çalyor.
Konular hakkndaki matematiksel teoriyi aktarrken de yine ayn ekilde herkesin istedii kadarn alabilecei bir
yap kuruyor. Ayrca, kitaptaki tüm örneklerde, okuyucularn çalmalar tekrar edebilmeleri için internette ya
da Python kütüphanelerinde bulunan veri kümelerini kullanmaya özen gösteriyor.
Kitap, tüm okuyucular için bir rehber ve ayn zamanda çalmalarnda Python kullananlarn da sürekli el altnda
bulunduracaklar bir bavuru kaynadr.

Kitapta yer verilen balca konular:
BLGSAYAR ve PROGRAMLAMA
TEMEL LEMLER ve VER TPLER
VER YAPILARI
KOULLU FADELER ve DÖNGÜLER
FONKSYONLAR
MODÜLLER ve NESNE YÖNELML PROGRAMLAMA
HATA AYIKLAMA
NUMPY PAKET
PANDAS PAKET
VER OKUMA
TARH ve ZAMAN
VER GÖRSELLETRME
STATSTKSEL ANALZ
GÖZETML ÖRENME
GÖZETMSZ ÖRENME
YAPAY SNR ALARI
ÖRNEK UYGULAMALAR

Dettagli