Santé mentale au Québec. Vol. 43 No. 2, Automne 2018 - Alain Lesage - Alain Vanasse - Alexandre Dumais - André Delorme - André Ngamini-Ngui - Angus Thompspon - Anne Reneflot - Arsène Zongo - Carine Øien-Ødegaard - Carlotta Lunghi - Catherine Briand - Catherine Lamoureux-Lamarche - Christophe Hunh - Danielle St-Laurent - Donald Langille - Elizabeth Lin - Fatoumata Binta Diallo - Guy Grenier - Helen-Maria Vasiliadis - Kim Stene-Larsen - Lars Johan Hauge - Laura Dellazizzo - Line Guénette - Louis Rochette - Manon Noiseux - Marc Corbière - Marie-Josée Fleury - Marilyn Fortin - Mark Smith - Maelle Surprenant - Mike Benigeri - Mélissa Beaudoin - Pascale Levesque - Steven Kisely - Stéphane Potvin - Sylvanne Daniels - Éric Fombonne - Eric Pelletier

Santé mentale au Québec. Vol. 43 No. 2, Automne 2018

Alain Lesage - Alain Vanasse - Alexandre Dumais - André Delorme - André Ngamini-Ngui - Angus Thompspon - Anne Reneflot - Arsène Zongo - Carine Øien-Ødegaard - Carlotta Lunghi - Catherine Briand - Catherine Lamoureux-Lamarche - Christophe Hunh - Danielle St-Laurent - Donald Langille - Elizabeth Lin - Fatoumata Binta Diallo - Guy Grenier - Helen-Maria Vasiliadis - Kim Stene-Larsen - Lars Johan Hauge - Laura Dellazizzo - Line Guénette - Louis Rochette - Manon Noiseux - Marc Corbière - Marie-Josée Fleury - Marilyn Fortin - Mark Smith - Maelle Surprenant - Mike Benigeri - Mélissa Beaudoin - Pascale Levesque - Steven Kisely - Stéphane Potvin - Sylvanne Daniels - Éric Fombonne - Eric Pelletier
pubblicato da Revue Santé mentale au Québec

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Dans le cadre de ce numéro thématique, Christophe Hunh, Alain Lesage et Sylvanne Daniels nous proposent d'aborder l'exploitation des grandes banques de données médico-administratives sous la facture de huit articles. Tout en soulignant les défis rencontrés lors de l'analyse des données des banques médico-administratives, les auteurs nous sensibilisent au portrait de divers troubles de santé mentale au Québec. Les données de banques médico-administratives sont souvent appelées « données secondaires », recueillies pour des fins qui ne sont pas relatives à la recherche comme telle, mais qui peuvent être analysées de façon rétrospective par les chercheurs. Ces banques de données peuvent, en ce sens, faciliter le développement de questions et hypothèses de recherche à postériori dont la vérification serait difficile, voire impossible, par l'usage de méthodes de recherche conventionnelles. En effet, elles sont souvent conçues pour des cibles pharmaceutiques et d'assurance et, par conséquent, les chercheurs s'évertuent à utiliser des algorithmes pour traiter au mieux les données recueillies.