Social Network Analysis: Maße der Vernetzung

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.3, Hochschule Bremerhaven, Sprache: Deutsch, Abstract: Soziale Netzwerke dienen neben der Kommunikation und dem Kennenlernen neuer Leute oder Orte ebenfalls der Selbstprasentation. Der User gibt dabei meist unzahlige private Details und Informationen preis, die er mit Freunden und diese wiederum mit ihren teilen. Unternehmen erkannten darin im Laufe der Zeit ein signifikant fur den B2C-Bereich verwendbares Potenzial. Sie nutzen deshalb Social Network Analysis und diesbezugliche Logarithmen, um mit Hilfe von komplexen Berechnungsmethoden das hochste Maß der Vernetzung innerhalb sozialer Netzwerke und simultan den jeweiligen Lead User identifizieren zu konnen. Jenes Netzwerk bzw. dessen Lead User machen sich Unternehmen anschließend zunutze, um gezielt Werbebotschaften, einen Produktlaunch oder das Image des Unternehmens zu forcieren. Hinsichtlich der eruierten Vernetzungen ergeben sich unzahlige Variationen, welche wiederum Schlussfolgerungen bezuglich Gute, Relevanz, Bedeutung und Umfeld des Netzwerks erlauben. Dadurch lassen sich praktische Maßnahmen zur strategischen Zielerreichung des Unternehmens ableitenden. Infolgedessen handelt es sich beim Maß der Vernetzung um einen Basiswert zur effizienteren Nutzung von Userpotenzialen und deren Kontakten, um beispielsweise die Gewinnmarge bei vergleichsweise geringem Kosteneinsatz weiter zu optimieren. Diese Ausarbeitung illustriert die Entstehung jener auf Vernetzungen innerhalb der sozialen Netzwerke basierenden Maße sowie deren Bedeutung fur SNA, wie Lead User identifiziert und in strategische Werbemaßnahmen eingebunden werden, welche Erkenntnisse bzw. Vorteile sich dabei fur neue Marketingkonzepte ergeben und wodurch sich die angewandten Varianten zur Bestimmung des Maßes der Vernetzung unterscheiden.

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