In der Bildverarbeitung kann das Bag-of-Words-Modell, manchmal auch Bag-of-Visual-Words-Modell genannt, auf die Bildklassifizierung angewendet werden oder Abrufen, indem Bildmerkmale als Worter behandelt werden. Bei der Dokumentenklassifizierung ist ein Wortbeutel ein sparlicher Vektor fur die Haufigkeit des Vorkommens von Wortern. das heißt, ein sparliches Histogramm uber den Wortschatz. In der Computer-Vision ist eine Tute mit visuellen Wortern ein Vektor fur die Anzahl der Vorkommen eines Vokabulars lokaler Bildmerkmale.
Wie Sie davon profitieren
(I ) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Tute mit Wortern Modell im Computer Vision
(II) Beantwortung der haufigsten offentlichen Fragen zum Bag-of-Words-Modell.
(III) Beispiele aus der Praxis fur die Verwendung des Bag-of-Words-Modells in vielen Bereichen.
Fur wen sich dieses Buch eignet
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die uber das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen mochten, um ein tute mit wortern modell jeglicher Art zu erhalten .