Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen

Die Digitalisierung ist einer der großten Wirtschaftstreiber der heutigen Zeit. Sie bedeutet fur Unternehmen in vielerlei Hinsicht eine große Chance. Doch gleichzeitig sehen einige Branchen sie auch als Bedrohung. Denn große IT-Unternehmen dringen in immer weitere Bereiche entlang ihrer Wertschopfungskette vor. Gerade Onlinehandler durfen sich deshalb nicht abhangen lassen. Tristan Lizardo zeigt in seiner Publikation, wie Onlinehandler und Logistikunternehmen die Digitalisierung ihres Geschafts vorantreiben. Dazu gehort der Einsatz von Big Data Technologie wie Data Mining und die Transformation der Logistik hin zur Logistik 4.0. Mithilfe von Data Mining Algorithmen konnen Unternehmen Kommissionierspitzen nivellieren. Auf der Basis der Transaktionsdaten eines Onlinehandlers hat Lizardo eine Assoziationsanalyse durchgefuhrt. Seine Publikation erklart, wie Unternehmen mittels Big Data die Kommissionierung optimieren. Aus dem Inhalt: - FP-Growth-Algorithmus; - Nutzwertanalyse - Frequent Item Sets; - Effektivitat; - Effizienzsteigerung

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